Rådgivning om semalt - Kraftigt webskrabe og gennemgå med Python

Scrapy er en open source skrabe- og gennemsøgningsramme, der er skrevet i Python. Det bruges hovedsageligt til at udtrække oplysninger fra forskellige websider. Det bruger API'er til at udføre sine funktioner. Scrapy er en omfattende webcrawler, der hjælper med at indeksere dine websteder og forbedrer dens placering til en vis grad.

Scrapys projektarkitektur er bygget op omkring bots, edderkopper og edderkopper, som får forskellige opgaver. Disse bots, edderkopper og crawlere gør det nemt for dig at skrabe et stort antal websteder og indeksere forskellige blogs. Scrapy er bedst kendt for sin webcrawlings-shell, som vi kan bruge til at teste vores antagelser om et websteds opførsel.

God til webindhold:

Med Scrapy kan du nemt skrabe webindhold. Denne ramme giver dig mulighed for at udpakke information fra flere websteder og blogs, organisere dem i en læsbar form og downloade de udpakkede data direkte til din harddisk. Scrapy gør det også nemt for dig at udtrække indhold og artikler fra forskellige websteder, som kan offentliggøres på dit eget websted for bedre placering af søgemaskiner.

Scrapy navigerer først gennem forskellige websider, identificerer datamønstre, indsamler nyttige oplysninger og skraber dem i henhold til dine krav. Det tager kun få minutter at skrabe mere end 100 filer og går ikke på kompromis med kvaliteten. Du kan også skrive specifikke koder for at udløse det. Scrapy giver flere muligheder for at downloade webindhold fra internettet. Det er et enkelt og kraftfuldt værktøj med mange funktioner og udvidelser.

Scrapy og andre Python-biblioteker:

Før Scrapy brugte programmerere og udviklere andre Python-biblioteker såsom BeautifulSoup og urllib2. Scrapy har gjort det nemt for os at skrabe et stort antal websteder. Dette nye Python-bibliotek gennemfører flere webcrawling- og dataskrapningsprojekter ad gangen og har vundet mere popularitet end andre Python-rammer.

En af de største fordele ved Scrapy er, at det er en asynkron netværksramme. Du behøver ikke at vente på, at anmodningerne er afsluttet, før du starter et andet dataskrapningsprojekt. Med andre ord giver Scrapy dig mulighed for at gennemføre flere dataekstraktionsprojekter ad gangen. Med dette værktøj kan du skrabe data uden at forstyrre placeringen af dine korte hale og langhale nøgleord.

En oversigt over Python:

Python er et programmeringssprog på højt niveau, der lægger vægt på kodelæsbarheden. Det giver dig mulighed for at skrabe data og udtrykke koncepter i et par kodelinjer. Derudover har Python det dynamiske typesystem og den automatiske hukommelsesstyring. Det giver support til flere programmeringsparadigmer, såsom objektorienteret, proceduremæssigt, imperativ og funktionelt. Python-tolke er tilgængelig til forskellige operativsystemer. Det administreres af Python Software Foundation.

Python bruger dynamisk indtastning, kombinationen af referencetælling og en cyklusdetekterende affaldsopsamler til at udføre flere dataskrapningsopgaver. Det har tre hovedfunktioner: filtrering, kortlægning og reducering af funktioner. Python har to hovedmoduler, der kan drages fordel af: functools og itertools.

Pythons udviklere stræber efter at undgå for tidlig optimering. De afviser også programrettelser til ikke-kritiske dele af CPython, der tilbyder marginale stigninger i hastighed på bekostning af klarheden.